Un artículo de la revista The Economist señala que las empresas de IA se enfrentan al desafío del "muro de datos" debido al agotamiento de datos de alta calidad en internet, y predice que para 2028 se habrán agotado todos los datos de texto de alta calidad, lo que afectará al progreso del aprendizaje automático. El profesor de la Universidad de California en Berkeley, Stuart Russell, advirtió que ChatGPT y otras IA podrían agotar el texto del universo. Sin embargo, la profesora de la Universidad de Stanford, Fei-Fei Li, afirma que todavía hay una gran cantidad de datos diferenciados que se pueden explotar. Para solucionar la escasez de datos, el uso de datos sintéticos se presenta como una posible solución, pero un artículo de la revista Nature plantea...